Introducción

La pandemia mundial, debido al covid-19, en razón de su rápida forma de contagio, ha puesto en primer lugar la salud y llevado a un aislamiento social. Ello ha obligado a un experimento forzado en el contexto educativo: "modalidad presencialidad remota", resultado de la modalidad presencial, con espacio físico y tiempo compartido, llevada a un formato mediado por los servicios de la Internet con espacio virtual y tiempo compartido, quizá con apoyos adicionales de otros servicios para la actividad asincrónica.

La modalidad de estudio es entendida como "[...] el modo utilizado que integra un conjunto de opciones organizativas y/o curriculares que buscan dar respuesta a requerimientos específicos del nivel de formación [...]" (Ministerio de Educación Nacional de Colombia, 2019) entre las que están presencial, a distancia, virtual o mezclas entre ellas.

La modalidad virtual da la posibilidad de disponer de "alternativas para el trabajo de los estudiantes con limitantes espacio-temporales" (Campo et ál., 2010), lo que favorece el aprendizaje individual. La consideración hecha señala una diferencia sustancial con la presencialidad, que promueve espacios curriculares debidamente organizados con trabajo sincrónico y quizá homogenizantes en su desarrollo y pretensión de aprendizaje, y con un perfil docente diferenciado. Ambientes cargados de actitudes, conocimientos, motivaciones, entre otros (Ariza et ál., 2016).

El rol del profesor en la virtualidad demanda aspectos de orden disciplinar, técnico, de gestión, social y, sobre todo, didáctico-pedagógica (Alfaro-Guevara, 2003; Martínez, 2004; Quiroz-Silva, 2010; Suárez et ál., 2020; Vásquez, 2007), algunos de los cuales lo diferencian del rol del profesor en la presencialidad, aunque en muchos de ellos se utilicen actividades equiparables de mediación como la simulación (Paredes-Navia y Molina-Caballero, 2019).

Aspectos como el técnico, social y de gestión obligan al profesor a tener unas competencias diferenciadas al asumir el rol docente en la virtualidad. En el técnico, usar un learning managent system (lms), por ejemplo, Moodle o Blackboard. Los lms tratan de integrar, administrar y gestionar las actividades en los entornos virtuales de aprendizaje (EVA) para posteriormente tener una trazabilidad de la misma y por ello resultan relevantes. La gestión, de otro lado, requiere un perfil docente que propenda por una capacidad de comunicación fluida, asertiva que acompañe y dinamice la autorregulación de los estudiantes, entre otras.

Luego, el escenario que planteó el covid-19 de forzar el experimento de pasar de la modalidad presencial con interacción física a la modalidad presencial con interacción mediada a través de la virtualidad o "presencialidad remota" resultó un ejercicio interesante para adoptar bondades de la virtualidad.

Dicho lo anterior, el paso de los programas de las instituciones de educación superior (ies) de la presencialidad física a la presencialidad remota, como se ha descrito, no significa que se hayan virtualizado; aun así, el experimento forzado sí deja una formación muy interesante a todas las personas e instituciones que asumieron el reto.

La educación presencial, en diferentes programas académicos, desata en los estudiantes estrés académico (Celis et ál., 2001; Sciences, 2014; Suárez et ál., 2019; Suárez, Hurtado et ál., 2020; Toro-Añel et ál., 2011), en los que se han identificado algunos elementos predominantes como la sobrecarga académica y la evaluación, que en ocasiones provoca deserción (Pozos-Radillo et ál., 2015; Suárez-Montes y Díaz-Subieta, 2015).

Dado el experimento forzado, entendiendo que hay afecciones propias de la dimensión afectiva, este estudio se pregunta cuáles son las variables que subyacen al estrés académico en estudiantes de una ies en la ciudad de Bogotá y cómo y cuáles de las variables subyacentes identificadas predicen la cómodidad del estudiante inmerso en la modalidad de presencialidad remota. En coherencia con las preguntas, el objetivo, limitado por la población, es determinar las variables que subyacen al estrés académico y establecer cómo estas predicen la "motivación estudiantil en la modalidad presencialidad remota (MPR)", en medio de la pandemia por covid-19 en estudiantes de una universidad de carácter privado en Bogotá, Colombia.

Marco teórico

La modalidad virtual demanda al estudiante algunos aspectos como la motivación, tiempo, capacidad de aprender a aprender y por eso requiere de una alta motivación intrínseca, toda vez que es el deseo de aprender del estudiante el que lo mantiene dispuesto a las actividades educativas, más allá de las evaluaciones o exámenes que se hagan al respecto que, constituyen la motivación extrínseca (Zull, 2002).

La evaluación, elemento de los más cuestionados en la modalidad virtual (Campoet ál., 2010, p. 43), requiere de transformaciones. Las dinámicas tradicionales para evaluar, que difícilmente son repetibles en la mpr. La evidencia señala que la evaluación es uno de los elementos que más genera estrés académico en la modalidad presencial (Cabanach et ál., 2016; Díaz et ál., 2014; Suárez, Hurtado et ál., 2020).

Selye (1946, 1950) identificó tres estados de estrés: estado de alarma, estado de resistencia y estado de agotamiento. El estado de alarma se presenta cuando un individuo se enfrenta a una situación estresante, el sistema nervioso se activa y provoca variaciones fisiológicas y sicológicas que disponen al individuo a enfretar la situación estresante. En el estado de resistencia, diversidad de procesos fisiológicos, sicológicos, cognitivos y emocionales sufren una reacomodación para adaptarse; finalmente, el estado de agotamiento es aquel en el que el cuerpo siente el cansancio debido a todas las alteraciones de los diferentes sistemas. Las situaciones estresantes varian de una persona a otra.

El estrés académico se desata cuando un individuo enfrenta una situación escolar, que para él resulta estresante, por ejemplo, una evaluación. Luego, al hacer una transposición de los estados del estrés al ámbito educativo, prodría decirse que aparecen dichos estados: alarma, resistencia y agotamiento. La alarma, como un primer estado frente a una amenaza para el individuo, provoca "las modificaciones bioquímicas que tratan de compensar el estado" de estrés desatado, el estado de resistencia señala las modificaciones que compensan la demanda de recursos por parte de la persona estresada y el estado de agotamiento es el resultado de usar las estrategias y recursos (Maturana y Vargas, 2015).

Se ha dicho, entonces, que el estrés es una multirreacción a una situación que para el individuo es amenazante; se requiere precisar que no todo el estrés es negativo. Así, por ejemplo, para conducir se requiere un estado de alerta, estrés, necesario para identificar las amenazas y reaccionar anticipadamente, hecho que puede explicar por qué en países con estaciones las tasas de accidentalidad son mayormente en verano y no en invierno.

En la construcción teórica, el estrés se ha subdividido en tres subcategorias: eustrés, normal y distrés. El eustrés se le denomina estrés positivo, que permite a la persona ponerse en alerta y enfrentar lo que ella valora como una amenaza. El estrés normal se requiere para enfrentar situaciones que demandan estar alerta, en tanto que el distrés hace referencia al estrés negativo, es decir, que cuando la capacidad de una persona para enfrentar las amenazas no son suficientes se produce este estrés, lo que para ella resulta ser agobiante (Barraza-Macías, 2006; Barraza y Silerio, 2007; Caldera-Montes et ál., 2007; Caldera-Montes et ál., 2017; García-Ros et ál., 2012; Naranjo-Pereira, 2009).

Para cada persona existe una curva referida al estrés, así las cosas, una situación amenazante para una persona puede resultar como distrés, para otra persona la puede evaluar como estrés normal e incluso una tercera persona la puede valorar como eustrés. Lo anterior dice mucho de la complejidad del ser humano, que a su vez es una limitación para estudios que buscan ser generalizables.

Metodología

El enfoque de este estudio es principalmente cuantitativo (Hernández-Sampieri et ál., 2010; McMillan y Schumacher, 2005), toda vez que usa técnicas estadísticas, como el análisis de componentes principales (ACP) y el modelo de regresión líneal, para aproximarse a predecir la cómodidad de los estudiantes en la MPR.

La MPR, como un experimento forzado, se ha matizado como la dinámica que las ies han avanzado en continuar con una presencialidad mediada por el hardware disponible y los servicios de la Internet. Esta situación, como ya se advirtió, no es educación virtual, pero dada la situación de salud pública que se padece por el covid-19, se constituye en la salida para mantener activo el derecho a la educación.

Participantes

En el estudio participaron 255 estudiantes de pregrado de una ies de carácter privado en Bogotá, Colombia. El 42,7 % pertenecen a la Facultad de Ingeniería (FI), el 23,1 % es de la Facultad de Ciencias Administrativas y Contables (Faceac), el 25,1 % es de la Facultad de Derecho (fd) y el 9 % es de la Facultad de Ciencias Humanas-Educación (FCHE). La población estudiantil de la fche es la más pequeña en la institución. La participación del estudio fue voluntaria, a través de la plataforma que la universidad dispone para las encuestas; los estudiantes tienen sus asignaturas en las jornadas diurna y nocturna. De los estudiantes, el 59,2 % son hombres, el 39,6 % mujeres y el 1,2 % diversos.

Instrumento

El instrumento de base es el de Hernández, Polo y Pozo (1996), ampliamente utilizado en diferentes investigaciones (Caldera-Montes et ál., 2017; Herrera-Avilés et ál., 2006), y que ha logrado reconocimiento en la comunidad científica. En Colombia, ha sido utilizado en estudios referidos al estrés con resultados favorables (Suárez et ál., 2019; Suárez, Hurtado et ál., 2020).

Para el establecimiento de la categoría de mpr se hizo una revisión de los modelos de tutoría virtual, se entrevistó a 3 estudiantes, se construyeron los ítems, los que se enviaron a pares y expertos, posteriormente, se hizo una prueba pilotaje cuya confiabilidad fue de 0,901. En la tabla 1 está la estructura del inventario de estrés académico aplicado. Cada afirmación se valoró entre 1 y 10, donde 1 es "Nunca o no le produce estrés" y 10 es "Siempre o le produce total estrés".

Análisis de los datos

Se inicia calculando la fiabilidad global del instrumento, de cada categoría y subcategoría usando el índice de alpha (Cronbach, 1951), para determinar las variables subyacentes se procede a usar la técnica de análisis de componentes principales (ACP) en spss 25.0.

Para precisar la relación entre las variables subyacentes y la comodidad estudiantil en la mpr se utiliza el coeficiente de correlación de Pearson. Así mismo, para determinar la capacidad predictiva de las variables subyacentes de la comodidad de los estudiantes se utiliza el proceso de regresión lineal por introducción, dado que con la técnica acp se garantizan los supuestos de normalidad e independencia de las variables.

Resultados y análisis

El IEA tuvo una fiabilidad global de 0,899 y un alfa de Cronbach basada en elementos estandarizados de 0,897, resultados altamente coherentes con otros estudios (Caldera-Montes et ál., 2017; Suárez et ál., 2019).

Considerando que se han ampliado las afirmaciones y la escala de respuesta, resulta plausible el índice de confiabilidad. La tabla 2 contiene los índices de confiabilidad acorde a la estructura del IEA. Los diferentes índices de confiabilidad señalan una alta fiabilidad del instrumento en sus partes y en el todo.

Al aplicar la técnica de acp, para reducir y determinar las variables subyacentes en el estudio, se obtiene el índice de KMO igual a 0,911. La prueba de esfericidad de Bartlett da como resultado chi cuadrado 3936,651, gl 435 y sig. 0,00. Los anteriores resultados permiten indicar que los supuestos se cumplen para proceder con el ACP.

Con la técnica acp limitada a 5 componentes, usando el método de rotación varimax con normalización Kaiser, se obtiene que la rotación converge en 7 iteraciones. La varianza total explicada, en las cinco variables, es del 58,689 %. La distribución de la varianza por cada variable extraída es ACP01 21,701 %, ACP02 13,082 %, ACP03 9,725 %, ACP048,297 % y ACP05 5,884 %. En las líneas siguientes se describen las variables subyacentes.

ACP02-Responsabilidades académicas

Esta categoría agrupa principalmente las actividades propias de las diferentes clases con "la preocupación de los estudiantes", estas se presentan en la tabla 4. Las afirmaciones con mayor índice de extracción es la "sobrecarga académica", con una media de 7,420, y la "falta de tiempo para poder cumplir con las actividades académicas", con una media de 7,470; la "realización de una evaluación", con una media de 6,500, y la última: "exposición de trabajos en clase", con una media de 5,690. Los datos anteriores tienen una media significativa, toda vez el conjunto de actividades de las asignaturas se agrupan con "la preocupación en la clase", con una media de 5,770.

Tabla 4: Afirmaciones que componen la variable subyacente ACP02-Responsabilidades académicas

La evaluación, la falta de tiempo, la sobrecarga académica entre el conjunto de las actividades aparece como la segunda variable que se agrupa alrededor de las responsabilidades académicas. Este resultado coincide con otros trabajos que se hacen en la modalidad presencial que identifican la sobrecarga y la evaluación como dos elementos que generan mayor estrés (García-Ros et ál., 2012; Pozos-Radillo et ál., 2015; Román-Collazo et ál., 2008; Román-Collazo y Hernández-Rodríguez, 2011; Vizoso-Gómez y Arias-Gundín, 2016; Zea, 2013), sin embargo, es preciso señalar que la evaluación no es la causa más representativa de acuerdo con otros estudios, en esta modalidad pasa a ser la sobrecarga académica y la falta de tiempo, lo que coincide con el ejercicio de hacer una actividad en MPR.

La MPR ha puesto la evaluación al nivel de cualquier tarea, así mismo la evaluación asociada con otras tareas, predomina la sobrecarga académica y la falta de tiempo, que, si se le agrega, como lo expresan los entrevistados, "trabajos largos y tediosos", obliga a que el profesor considere el número y tipo de actividades, así como el tiempo que demanda la actividad académica, a lo anterior hay que sumar lo que indicaron los estudiantes y es la "sobrecarga laboral", Actividades propias de la enseñanza de la matemática que generan estrés en cuenta que algunos de los estudiantes adicionalmente trabajan.

Capacidad predictiva de las variables subyacentes a la motivación del estudiante en la modalidad presencial remota

Las actividades innovadoras desde la comodidad de la casa, derivada de la existencia de los artefactos tecnológicos (Betancur, 2009), es la visita a museos y otros sitios de interés (López-Trujillo et ál., 2009). De otro lado, el video streaming, en clases de matemáticas y programación, al parecer es potencialmente positivo de repasar la lección, por parte del estudiante, cuantas veces lo consideren para comprender mejor los temas (Urbano et ál., 2014). Luego, comprender la motivación, desde la comodidad, del estudiante en este experimento forzado de MPR, desde las variables identificadas como subyacentes al estrés académico para las actividades, en el momento histórico, resulta de interés.

En la correlación de las variables subyacentes junto con la afirmación que hace referencia a la motivación de los estudiantes en la virtualidad o MPR se encontró que entre las variables subyacentes la correlación es 0,000, lo que era de esperarse, toda vez que provienen de un ACP, en relación con la variable de la comodidad la ACP01-Respuesta el estrés (r = -0,037), ACP02-Responsabilidades académicas (-0,154*), ACP03-El espacio, la dinámica de estudio y las posibilidades de interacción (-0,073), ACP04-Motivación y gestión de profesores (r = 0,439**) y ACP05-Recursos técnicos tecnológicos para la presencialidad remota (r = 0,346**) teniendo que * es la correlación significativa en el nivel 0,05 (bilateral) y ** es la correlación significativa en el nivel 0,01 (bilateral).

Las variables usadas en el modelo de regresión lineal, por introducción, que cumplieron los supuestos estadísticos se observan en la tabla 8.

a Predictores: (Constante), ACP05-Recursos técnicos tecnológicos para la presencialidad remota, ACP04-Motivación y gestión de profesores, ACP03-El espacio, la dinámica de estudio y las posibilidades de interacción, ACP02-Responsabilidades académicas. b Variable dependiente: "Me siento muy cómodo con la virtualización de las clases".

En el modelo se observan coeficientes de colinealidad aceptables (tabla 9, "estadísticas de colinealidad). Así mismo, se identifica la independencia de los residuos con índice Darwin-Watson (DW = 1,991). Con los coeficientes obtenidos en la tabla 9, así como el cumplimiento de los supuestos, se construye la ecuación con el peso de cada variable en la predicción de la comodidad de los estudiantes en la virtualización de las clases. Es necesario precisar que la afirmación se presentó de esta manera para referirse a la MPR con ocasión de la pandemia covid-19.

Tabla 9: Coeficientes de regresión de la variable dependiente: "Me siento muy cómodo con la virtualización de las clases"

Este modelo tiene varias limitaciones, entre las que se destaca que el instrumento usado se refiere a un autorreporte que retoma solamente algunos aspectos del acto educativo, por lo que futuros trabajos pueden incluir otras variables que se relacionan directa o indirectamente con las condiciones que socialmente se están viviendo.

Las variables con mayor peso en la motivación de los estudiantes son la ACP04 y ACP05. La ACP04 Recursos técnicos tecnológicos para la presencialidad remota se constituye como una condición necesaria, pero no suficiente para acceder a las actividades virtuales, la segunda ACP04 Motivación y gestión de profesores ratifica el hecho de que el profesor es un eje fundamental en las diversas transformaciones educativas.

Conclusiones y reflexiones finales

La alta comprensión de parte de los estudiantes de la necesidad de estudiar en la MPR debido a la pandemia covid-19. Este hecho resulta relevante para enfrentar la situación de la educación superior, lo que demanda de las instituciones a este nivel, así como de los profesores, la consolidadicón de estrategias tendientes a acompañar este proceso formativo. Podría decirse que los estudiantes están desarrollando resiliencia frente a la situación manifiesta, lo que podría llevar a pensar que habrá un proceso de desplazamiento de los estudiantes hacia modalidades con componentes de virtualidad.

El tutor virtual, en un modelo de tutoria virtual, se caracteriza por al menos cinco dimensiones: la dimensión técnica, disciplinar, pedagógico-didáctico, gestión y social (Suárez, Molina-Vasquez, et ál., 2020). El experimento forzado ha llevado al sistema educativo a una MPR que trata de llevar la presencialidad a medios disponibles en la Internet, muchos de los cuales son usados en la modalidad virtual. Dicho esto, el desplazamiento de la presencialidad a un escenario, que no es virtual, pero sí mediado, implica el fortalecimiento del perfil docente para enfrentar este escenario. Este estudio arroja evidencia que da indicios de la necesidad de fortalecer el perfil docente en la dimensión de gestión, técnica y social.

El modelo obtenido a partir de las variables subyacentes en relación con la motivación de los estudiantes en la MPR va más allá de los valores que allí se obtienen. El modelo deja entrever la presencia de dos variables significativas a las que las IES, en particular los profesores, deben prestar especial atención para mitigar el estrés y en general lo que significa el experimento forzado. Las variables refieren el aseguramiento de los recursos técnicos y tecnológicos para los actores inmersos, fortalecer la motivación de los profesores y la necesidad de avanzar en la evolución del perfil del profesor potenciando características de gestión, técnicas y social.

El fortalecimiento del perfil del profesor, por parte de las instituciones de educación superior y con la decidida participación de los docentes, pasa por comprender que el ser buen profesor en la modalidad presencial no garantiza ser buen profesor en MPR.

La pandemia por el covid-19 sorprendió al sistema educativo y en general a la sociedad, el paso de la presencialidad a la MPR fue abrupto, lo que provocó en buena medida una improvisación y una sobrecarga laboral a los profesores, y a los estudiantes una sobrecarga académica con la consecuencia de falta de tiempo para cumplir las responsabilidades derivadas de las actividades. La determinación de las cargas cognitivas, así como las demandas de tiempo que implican las actividades que se consideran necesarias para el desarrollo de los diferentes cursos, asignaturas, seminarios o microcurrículos, es necesario revisarlas desde una óptica de la noción de eficacia y eficiencia del tiempo y dedicación de los estudiantes. Lo anterior puede aproximarse a mejorar, como lo diría Feynman, el disfrute de aprender por aprender.

La evaluación, como punto que ha sido crítico en el acto educativo por el estrés académico que desarrolla, en la MPR se ha trasladado en forma equiparable a otras actividades académicas. Se requiere revisar el sentido del ejercicio académico de la evaluación. Pensar en fortalecer la autonomía de los estudiantes, apostarle a trabajo colaborativo y en general ir más allá de los contenidos es indispensable.

En las instituciones de educación superior, liderada por los profesores y sus administrativos, requiere reflexionar en relación con el desplazamiento de la presencialidad a la MPR-teniendo en cuenta que emergió una forma de trabajo que requiere pensarse en las diferentes dimensiones para atender a los estudiantes y en general los aspectos académicos.

Considerar las emociones de los estudiantes, entre ellas el estrés académico, no es un asunto menor ni tangencial. La motivación intrínseca resulta relevante promoverla en las diferentes actividades académicas. Quizá haya necesidad de desplazar la motivación extrínseca hacia la motivación intrínseca como un elemento fundamental de los currículos futuros derivados del experimento forzoso de la MPR.

Este estudio es parte de un conjunto de investigaciones futuras, a las que se invita a la comunidad académica, que propendan por aproximarse a comprender las interacciones y los actores del acto educativo en las instituciones de educación superior en las distintas modalidades, a analizar las posibles consecuencias futuras del experimento forzado, a revisar acuciosamente el tema de la modalidad virtual en aspectos como calidad, tiempo de dedicación, la evaluación, el estrés académico, la ansiedad, la deserción, entre muchas otras.

Finalmente, indicar que "las respuestas al estrés" no resulta una variable predictiva de la comodidad de los estudiantes en la MPR. Este dato resulta de interés y llama a la reflexión; queda por estudiar en profundidad qué de la MPR hace que este hecho se dé para potenciarlo.