Análisis estructural MICMAC en el programa virtual de Ingeniería Industrial para identificar variables estratégicas

Introducción

Hoy en día, la apreciación de la calidad se erige como una consideración fundamental para toda institución, lo que requiere un análisis exhaustivo y una evaluación rigurosa de los productos o servicios que ofrece. Este enfoque tiene como objetivo satisfacer las expectativas detectadas por parte de sus clientes o usuarios (Soto, 2022).

Por lo anterior, en el rubro de la educación, las instituciones deben velar por el mejoramiento de la calidad, ya que esta representa un crecimiento sustancial en el desarrollo individual y colectivo de las personas, al habilitarlas con destrezas y conocimientos útiles para su crecimiento personal e integral. Así pues, la calidad educativa es un aspecto crucial en la evolución de la educación, especialmente en el contexto de los programas virtuales. A medida que la tecnología transforma la forma en que se aprende y se enseña, es fundamental comprender qué significa realmente la calidad en este entorno digital.

Desde una perspectiva socioformativa, Martínez-Iñiguez et al. (2020) mencionan que la calidad educativa tiene características y condiciones que permiten que un sistema o una institución educativa cumpla con los estándares y criterios establecidos para garantizar una educación de excelencia. Por otro lado, la Unesco (2005) señala que la calidad educativa posee un conjunto de factores que hacen que el proceso educativo sea eficiente y eficaz, permitiendo que los estudiantes alcancen los objetivos de aprendizaje de manera satisfactoria y desarrollen habilidades que les permitan participar plenamente en la sociedad.

En ese sentido, la calidad educativa en el nivel superior debe incidir en la mejora de la calidad de vida de los individuos, al brindarles acceso a mejores oportunidades laborales, con un crecimiento económico estable, y al proporcionar herramientas para fomentar la innovación y la productividad. Como lo mencionan Lule et al. (2023) , la educación de calidad es un pilar fundamental para el progreso de las sociedades y el avance de la humanidad en su conjunto.

La calidad en la educación superior es crucial en los diversos contextos contemporáneos: político, cultural, económico, tecnológico y social (Vega, 2020). Su búsqueda se ha convertido en un tema prioritario para los gobiernos, por lo que se ha convertido en un asunto central en sus agendas de desarrollo y en las de las autoridades educativas. Por ello, ha sido considerada como base para un desarrollo socioeconómico, tecnológico y cultural sólido, debido a su influencia en la formación de capital humano (García et al., 2020).

Cabe agregar que la calidad educativa en el nivel superior es un desafío complejo y multifacético, debido a una serie de factores interrelacionados. En primer lugar, la diversidad de instituciones y programas educativos dificulta la aplicación de estándares uniformes, ya que cada uno puede tener objetivos, enfoques pedagógicos y recursos diferentes (Rojas et al., 2023). Además, la rápida evolución de los campos de estudio y de la tecnología requiere una constante actualización de los planes de estudio y de la capacitación del personal docente, lo que puede ser costoso y difícil de implementar de manera efectiva. La financiación insuficiente también puede limitar la capacidad de las instituciones para ofrecer recursos y servicios de alta calidad, lo que afecta negativamente la experiencia educativa de los estudiantes. La evaluación y la garantía de calidad pueden ser igualmente complicadas debido a la falta de sistemas de evaluación robustos y a la resistencia al cambio dentro de las instituciones (Sotelo et al., 2022). A su vez, la globalización y la creciente competencia internacional exigen que las instituciones se esfuercen constantemente por mantenerse actualizadas y relevantes en un panorama educativo cada vez más diverso y competitivo. Por tanto, garantizar la calidad educativa en el nivel superior requiere un enfoque integral que aborde una variedad de desafíos institucionales, financieros, tecnológicos y pedagógicos.

Además, evidenciar y asegurar la calidad educativa en modalidades no presenciales constituye un desafío significativo para las instituciones de educación superior, particularmente en el contexto mexicano. Según Cervantes et al. (2015) , esta dificultad se atribuye a las complejidades presentes en las metodologías de evaluación establecidas por los organismos nacionales. Estas complejidades incluyen la carencia de mecanismos de evaluación específicamente diseñados para la modalidad en cuestión, un problema que se origina en la falta de coherencia en las normativas y leyes que regulan la educación virtual.

Según Morocho y Rama (2015) , en el ámbito de la educación a distancia, es imperativo actualizar los procesos existentes, debido a que los instrumentos utilizados se perciben como imprecisos y carecen de la capacidad para demostrar los resultados de estas innovadoras modalidades educativas. Rama (2015) sostiene que un sistema de evaluación educativa debe abarcar todas sus dimensiones, áreas y factores en el entorno universitario, desde la gestión e implementación hasta los resultados transformados en aprendizajes, y abordar esta cuestión desde su intrincada naturaleza.

En este sentido, es esencial considerar que se necesitan sistemas de evaluación capaces de sistematizar la gran cantidad de datos obtenidos durante el proceso. Además, es crucial reconocer que la introducción de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en los sistemas educativos no solo implica su incorporación, sino que también conlleva y demanda reconfiguraciones en las formas de trabajo, los espacios y las funciones educativas, como sostiene Sagástegui (2018) . De manera que los cambios provocados por la incorporación de las TIC generan hoy en día un gran número de ventajas para los actores educativos (Chávez et al., 2020); sin embargo, existe la posibilidad de que también se presenten como una limitante para desarrollar un proceso de enseñanza-aprendizaje óptimo (Molina y Rivera, 2019).

Es posible pensar que, para que el alumnado desarrolle este cúmulo de competencias, bastaría con buenas prácticas de enseñanza; sin embargo, la problemática no radica únicamente en ello, sino que trasciende hasta la infraestructura y los procesos administrativos de las instituciones, e involucra a alumnos, profesores, personal administrativo y directivos. Ante esta problemática, surge la necesidad de comprender el contexto que rodea a las instituciones de educación superior y cómo estas se preparan para los cambios del entorno. Paralelo a esto, los factores involucrados juegan un papel importante para la comprensión y el estudio de los sistemas educativos. Por lo tanto, el estudio se llevó a cabo en una institución del sector público, particularmente en una de las carreras que esta ofrece, y parte del siguiente cuestionamiento: ¿cuáles son los principales factores que determinan la calidad educativa en las carreras virtuales de las instituciones de educación superior?

Metodología

El estudio realizado adoptó un enfoque de investigación mixto, dadas las características que este posee. Como lo mencionan Guelmes y Nieto (2015) , el enfoque mixto es un proceso que recolecta, analiza y vincula datos cuantitativos y cualitativos en una misma investigación. Se llevó a cabo un muestreo no probabilístico por conveniencia para seleccionar a un grupo específico de expertos en el campo de la educación virtual y la ingeniería industrial. La muestra estuvo compuesta por un total de doce docentes y tres directivos, incluyendo representantes de la subdirección académica, la jefatura de desarrollo académico y la jefatura del programa de Ingeniería Industrial. La selección de estos participantes se basó en su disponibilidad, experiencia en la impartición de materias en modalidad virtual y conocimientos relevantes para el estudio, lo cual permitió explorar a fondo el programa virtual de Ingeniería Industrial e identificar variables estratégicas clave.

La investigación se desarrolló en una institución de educación superior del sector público, ubicada en el sureste de México. Como ya se mencionó, se contó con la participación del claustro académico de la carrera de Ingeniería Industrial y de directivos académicos. Se empleó el método de análisis estructural para un estudio prospectivo, el cual se centra en el análisis de variables y factores, así como en las relaciones dentro de un sistema determinado, con el fin de anticipar posibles escenarios futuros. Asimismo, se utilizó el software Méthode d’Impacts Croisés Multiplication Appliquée à un Classement, por sus siglas en francés (MICMAC). Este permitió identificar y analizar las interacciones y dependencias entre diferentes factores -clasificados en seis variables del programa virtual de Ingeniería Industrial- y facilitó una comprensión más profunda de su dinámica, de las relaciones entre dichos factores y de su influencia en la calidad y efectividad del programa educativo.

Resultados

Con el objetivo de mejorar la calidad educativa del programa de Ingeniería Industrial impartido en modalidad virtual, los expertos determinaron que, debido a las condiciones de las seis variables del contexto (social, cultural, tecnológica, política, ambiental y económica), actualmente inciden 29 factores de cambio, como se enumeran en la Tabla 1.

A partir del análisis y la reflexión sobre dichos factores, se utilizó el software MICMAC para construir la matriz de impactos cruzados, mediante la ponderación explicada anteriormente. Así, se determinó el grado de influencia de cada factor con respecto a los demás y se obtuvo una matriz de doble entrada (Figura 1).

Figura 1. Matriz: de impactos cruzados con ponderaciones

Nota: la matriz de doble entrada se obtiene al aplicar el análisis MICMAC. Fuente: elaboración propia.

El análisis MICMAC permite identificar áreas clave dentro de un sistema al categorizar las variables según su nivel de influencia y dependencia. Esto posibilita que los tomadores de decisiones enfoquen sus esfuerzos en fortalecer las variables más relevantes y estratégicas del sistema. El software MICMAC proporciona el posicionamiento de cada una de las variables en su zona correspondiente del plano, como resultado del análisis de influencias. En la figura 2 se muestra el plano de influencias y dependencias, y cómo se distribuyen los factores en sus respectivos cuadrantes.

Figura 2: Plano cartesiano referencial de motricidad y dependencia

Fuente: elaboración propia.

En la tabla 2 se visualiza la ubicación de los 19 factores estratégicos dentro del plano cartesiano de motricidad y dependencia, de acuerdo con la influencia y relación que presentaron entre sí. En el cuadrante I se encuentran los factores con un alto grado tanto de motricidad como de dependencia, lo cual indica que son factores que ejercen una influencia significativa sobre otros y, al mismo tiempo, son altamente influenciables. Los factores con mayor impacto se ubican más próximos a la esquina superior derecha del plano, y también se visualizan en la Figura 3.

Figura 3: Factores en el plano de motricidad y dependencia

Fuente: elaboración propia.

La aplicación del análisis estructural prospectivo, específicamente mediante el método MICMAC, se presenta como una herramienta valiosa y estratégica para la mejora de la calidad educativa. Al descomponer y analizar los diversos factores que inciden en el sistema educativo, este enfoque permitió una comprensión profunda de las interacciones y dependencias que influyen directamente en la calidad de la educación. La identificación precisa de estos factores, su jerarquización y la evaluación de sus interrelaciones ofrecen una base sólida para la toma de decisiones informadas y la formulación de políticas educativas eficaces, ya que permiten a los expertos -y, en consecuencia, a los actores del contexto estudiado- proponer estrategias para su mejoramiento.

La metodología MICMAC, al considerar tanto la influencia como la dependencia entre los factores, proporcionó una visión integral de la complejidad inherente al ámbito educativo. Este análisis facilitó la identificación de áreas críticas que requieren atención prioritaria y, al mismo tiempo, reveló oportunidades estratégicas para potenciar el rendimiento académico y la experiencia de aprendizaje. A partir de los resultados obtenidos, fue posible reflexionar en torno a la elaboración de planes estratégicos orientados a evitar la deserción, el conflicto escolar y la repitencia entre los estudiantes de la carrera de Ingeniería Industrial en modalidad virtual, aspectos vitales para la permanencia de la matrícula escolar y el aumento de la calidad educativa.

Asimismo, se identificó que el seguro médico representa un factor relevante para un servicio educativo integral y de calidad, el cual debería ser ofrecido a los estudiantes. Sin embargo, por tratarse de una modalidad a distancia, este servicio no se proporciona ni se promociona, lo que representa un foco de atención para el área administrativa institucional.

Discusión

Los resultados obtenidos mediante la metodología MICMAC revelaron una visión profunda sobre la complejidad del ámbito educativo, específicamente en el contexto de los programas de Ingeniería Industrial en modalidad virtual. Esta metodología, al considerar tanto la influencia como la dependencia entre los factores, permitió identificar áreas críticas que requieren atención prioritaria y, al mismo tiempo, puso en evidencia oportunidades estratégicas para mejorar el rendimiento académico y la experiencia de aprendizaje.

Desde una perspectiva teórica, estos resultados se alinean con la literatura existente sobre gestión educativa y calidad en la educación superior. Autores como Farfán y Reyes (2017) , Martínez-Iñiguez et al. (2020) y Álvarez et al. (2020) destacan la importancia de una visión integral y sistémica en la gestión educativa para abordar los desafíos complejos que enfrentan actualmente las instituciones. La metodología MICMAC, al ofrecer una herramienta para analizar la interrelación de múltiples factores, se articula con este enfoque y aporta una vía estructurada para enfrentar la complejidad en la toma de decisiones.

Por otra parte, la reflexión en torno a la elaboración de planes estratégicos orientados a evitar la deserción, el conflicto escolar y la repitencia entre los estudiantes del programa en modalidad virtual encuentra sustento en la teoría de la retención estudiantil. Investigaciones como las de Jiménez et al. (2021) , así como Buitrago (2020) , han subrayado la importancia de crear entornos de aprendizaje que fomenten el compromiso y el sentido de pertenencia, lo que contribuye a reducir las tasas de abandono y a aumentar la satisfacción estudiantil.

Los resultados de este estudio tienen importantes implicaciones para la práctica educativa y la gestión institucional. En primer lugar, la identificación de áreas críticas y oportunidades estratégicas proporciona una base sólida para el diseño e implementación de intervenciones que mejoren la calidad educativa y la experiencia del estudiante en programas virtuales de ingeniería industrial.

Asimismo, la ausencia de promoción y provisión de seguro médico para los estudiantes de modalidad virtual evidencia la necesidad de revisar las políticas institucionales con el fin de garantizar un servicio integral y equitativo para toda la población estudiantil. Este hallazgo subraya la relevancia de considerar las necesidades específicas de los estudiantes en entornos virtuales y de adaptar los servicios institucionales en función de dichas particularidades.

Conclusiones

La aplicación del análisis estructural prospectivo MICMAC en la mejora de la calidad educativa no solo fortaleció la toma de decisiones, sino que también promovió el trabajo en equipo, la reflexión, la innovación y la eficacia en el diseño e implementación de estrategias educativas. Al dotar a las instituciones de información detallada y perspectivas prospectivas, se establecieron las bases para un sistema educativo más sólido, resiliente y orientado al aprendizaje continuo, lo cual abre camino a un desarrollo educativo más equitativo y sostenible.

La calidad educativa se revela como un concepto integral y multifacético que trasciende la labor de docentes y directivos. Aunque su compromiso y liderazgo son fundamentales, comprender la complejidad de este concepto implica reconocer la interconexión de múltiples factores. Los estudiantes, actores clave del proceso formativo, desempeñan un papel crucial al contribuir activamente a la dinámica académica y al fortalecimiento de un ambiente de aprendizaje colaborativo. Por ello, se plantea que la continuidad de esta investigación debe incorporar la voz y la perspectiva del cuerpo estudiantil.

Reconocer que la mejora continua no depende exclusivamente de los esfuerzos de educadores y líderes institucionales, sino también de la participación activa del estudiantado y de una comprensión sistémica de los factores en juego, permite establecer una base sólida para la promoción de entornos educativos de alta calidad. Este enfoque holístico, que abarca a todos los actores y dimensiones implicadas, se traduce en estrategias más eficaces para elevar la calidad de la educación y preparar a los estudiantes para enfrentar los retos de un mundo en constante cambio. La calidad educativa, en su esencia integral, se convierte así en un compromiso colectivo para cultivar el conocimiento, las habilidades y los valores necesarios para el desarrollo pleno de los individuos y la sociedad en su conjunto.

Para futuras investigaciones, se recomienda realizar estudios longitudinales que permitan evaluar el impacto a largo plazo de las intervenciones diseñadas sobre la calidad educativa y la retención estudiantil en programas virtuales de ingeniería industrial. Asimismo, resulta pertinente profundizar en la relación entre la atención a la salud estudiantil y el desempeño académico en entornos virtuales, identificar posibles barreras y proponer soluciones que garanticen un acceso equitativo a los servicios de salud para toda la población estudiantil.